This commit is contained in:
2026-06-18 14:02:22 +03:00
parent 4baec1003a
commit 8f3343a103
4 changed files with 192 additions and 4 deletions

View File

@@ -1,3 +1,11 @@
### 0.18.2 - 0.18.3 (2026-06-18)
##### features
- возможность отражение лога действий по базам (для администраторов) и отдельно для каждой записи (сгруппированы по уникальным действиям)
- возможность экспорта таблицы со списком значений не прошедшие валидацию согласно схеме (для администраторов)
##### refactor
- перестройка структуры репозитория
### 0.18.1 (2026-06-08)
##### fix
- правильный экспорт текстовых данных

View File

@@ -1,5 +1,7 @@
options(box.path = here::here())
box::use(R/modules/data_manipulations[is_this_empty_value])
box::use(
R/modules/data_manipulations[is_this_empty_value]
)
#' @export
init_val = function(scheme, ns) {
@@ -115,3 +117,133 @@ val_choice_within_a_dict = function(x, choices) {
glue::glue("варианты, не соответствующие схеме: {text}")
}
}
# ЭКСПОРТ ДАННЫХ ДЛЯ ВАЛИДАЦИИ
#' @export
validate_value_for_form <- function(data_to_check, form_type, choices, val_required) {
res <- NULL
# for `number` type: if in `choices` column has values then parsing them to range validation
# value `0; 250` -> transform to rule validation value from 0 to 250
if (form_type == "number") {
res <- val_is_a_number(data_to_check)
if(!is.null(res)) return(res)
# проверка на соответствие диапазону значений
if (!is.na(choices)) {
# разделить на несколько елементов
ranges <- as.integer(stringr::str_split_1(choices, "; "))
# проверка на кол-во значений
if (length(ranges) > 3) {
warning("Количество переданных элементов'", x_input_id, "' > 2")
} else {
res <- val_number_within_a_range(data_to_check, ranges = ranges)
if (!is.null(res)) return(res)
}
}
}
if (form_type %in% c("select_multiple", "select_one", "radio", "checkbox")) {
if (!is_this_empty_value(data_to_check)) {
split_data <- stringr::str_split_1(data_to_check, "; ")
} else {
split_data <- NA
}
res <- val_choice_within_a_dict(split_data, choices = choices)
if(!is.null(res)) return(res)
}
# if in `required` column value is `1` apply standart validation
if (!is.na(val_required) && val_required == 1) {
if (is_this_empty_value(data_to_check)) {
res <- "Необходимо заполнить."
if(!is.null(res)) return(res)
}
}
if(is.null(res)) return(NA)
}
#' @export
get_table_with_data_validation_info <- function(schm, con) {
# итерациям по всем таблицам
purrr::map(
purrr::set_names(schm$all_tables_names),
.f = \(table_name) {
scheme <- schm$get_scheme(table_name)
data <- DBI::dbReadTable(con, table_name)
inputs_simple_list <- schm$get_id_type_list(table_name)
main_key <- schm$get_main_key_id
key <- schm$get_key_id(table_name)
# итерация по всем form_id в текущей таблице
ff <- purrr::map2(
.x = names(inputs_simple_list),
.y = unname(inputs_simple_list),
.f = \(x_input_id, y_form_type) {
this_id_scheme <- dplyr::filter(scheme, form_id == {{x_input_id}})
choices <- this_id_scheme$choices
val_required <- unique(this_id_scheme$required)
# extract data
data_to_check <- data[[x_input_id]]
main_keys <- data[[main_key]]
keys <- data[[key]]
iter <- purrr::set_names(data_to_check, keys)
# cli::cli_inform("~ input_id: {x_input_id} | type: {form_type} | value: {data_to_check}")
validation_info <- purrr::map(iter, validate_value_for_form, y_form_type, choices, val_required)
df_with_result_and_validation_for_id <- tibble::enframe(validation_info, name = key, value = "value") |>
tidyr::unnest(cols = c(value))
# если главный ключ и ключ для таблицы не одно и тоже, добавление главного ключа в таблицу
if (main_key != key) {
df_with_result_and_validation_for_id[main_key] <- main_keys
}
df_with_result_and_validation_for_id |>
dplyr::mutate(form_id = x_input_id)
}) |>
purrr::list_rbind()
ff |>
dplyr::distinct() |>
dplyr::filter(!is.na(value)) |>
# данные схемы для 'читабельности информации'
dplyr::left_join(
y = scheme |> dplyr::distinct(form_id, form_label) |> dplyr::mutate(nr = dplyr::row_number()),
by = dplyr::join_by(form_id),
) |>
# сортировка (main_key, затем id формы - по порядку в схеме)
dplyr::arrange(!!rlang::sym(main_key), !!rlang::sym(main_key), nr) |>
dplyr::select(
!!rlang::sym(main_key), !!rlang::sym(main_key),
form_id,
form_label,
value
)
}
)
}

50
app.R
View File

@@ -157,6 +157,7 @@ server <- function(input, output, session) {
strong("Дополнительные опции:"),
verticalLayout(
actionButton("logs-show_last_actions", "Все действия", icon("scroll", lib = "font-awesome"), style = "width: 250px; margin-top: 10px"),
downloadButton("download_data_validation_info", "Некорректно заполненные данные (.xlsx)", icon("scroll", lib = "font-awesome"), style = "width: 250px; margin-top: 10px"),
fluid = FALSE
)
)
@@ -1279,7 +1280,7 @@ server <- function(input, output, session) {
keys_to_delete <- all_existed_keys[all_existed_keys %in% all_new_keys]
keys_to_delete <- paste0("'", keys_to_delete, "'", collapse = ", ")
DBI::dbExecute(connection(), glue::glue("DELETE FROM {table_name} WHERE \"{main_key_id}\" IN ({keys_to_delete})"))
DBI::dbExecute(con, glue::glue("DELETE FROM {table_name} WHERE \"{main_key_id}\" IN ({keys_to_delete})"))
}
@@ -1336,6 +1337,7 @@ server <- function(input, output, session) {
"loading data",
"creating new key",
"exporting data to xlsx",
"export validation dataset",
"importing data from xlsx"
),
key = NA,
@@ -1363,6 +1365,52 @@ server <- function(input, output, session) {
# SHOW LOGS -----------------------------------
logs$server("logs", values, scheme, mhcs)
# экспорт таблицы с информации о валидации данных -------------------
output$download_data_validation_info <- downloadHandler(
filename = function(){
paste0("dvinfo_", isolate(scheme()), "_", format(Sys.time(), "%Y%m%d_%H%M%S"), ".xlsx")
},
content = function(file) {
req(main_form_is_empty() != "empty")
box::use(
R/modules/data_validation[get_table_with_data_validation_info]
)
con <- db$make_db_connection(isolate(scheme()),"download_data_validation_info")
on.exit(db$close_db_connection(con, "download_data_validation_info"), add = TRUE)
list_of_df <- get_table_with_data_validation_info(mhcs(), con)
# добавить мета информацию
list_of_df[["meta"]] <- dplyr::tribble(
~`Параметр` , ~`Значение`,
"Пользователь" , values$current_user,
"Название базы" , names(ENABLED_SCHEMES)[ENABLED_SCHEMES == scheme()],
"id базы" , scheme(),
"id формы" , config::get("form_id"),
"ver формы" , config::get("form_app_version"),
"Время выгрузки" , format(Sys.time(), "%d.%m.%Y %H:%M:%S"),
)
# set date params
options("openxlsx2.dateFormat" = "dd.mm.yyyy")
cli::cli_alert_success("Данные успешно экспортированы")
showNotification("Данные успешно экспортированы", type = "message")
log_action_to_db("export validation dataset", con = con)
# pass tables to export
openxlsx2::write_xlsx(
purrr::compact(list_of_df),
file,
na.strings = "",
as_table = TRUE,
col_widths = 20
)
}
)
}
app <- shiny::shinyApp(ui = ui, server = server)

View File

@@ -1,4 +1,4 @@
default:
form_app_version: 0.18.2
form_app_version: 0.18.3
form_id: formy
form_name: FORMY