This commit is contained in:
2026-06-18 14:02:22 +03:00
parent 4baec1003a
commit 8f3343a103
4 changed files with 192 additions and 4 deletions

View File

@@ -1,3 +1,11 @@
### 0.18.2 - 0.18.3 (2026-06-18)
##### features
- возможность отражение лога действий по базам (для администраторов) и отдельно для каждой записи (сгруппированы по уникальным действиям)
- возможность экспорта таблицы со списком значений не прошедшие валидацию согласно схеме (для администраторов)
##### refactor
- перестройка структуры репозитория
### 0.18.1 (2026-06-08) ### 0.18.1 (2026-06-08)
##### fix ##### fix
- правильный экспорт текстовых данных - правильный экспорт текстовых данных

View File

@@ -1,5 +1,7 @@
options(box.path = here::here()) options(box.path = here::here())
box::use(R/modules/data_manipulations[is_this_empty_value]) box::use(
R/modules/data_manipulations[is_this_empty_value]
)
#' @export #' @export
init_val = function(scheme, ns) { init_val = function(scheme, ns) {
@@ -114,4 +116,134 @@ val_choice_within_a_dict = function(x, choices) {
text <- paste0("'",x[!compare_to_dict],"'", collapse = ", ") text <- paste0("'",x[!compare_to_dict],"'", collapse = ", ")
glue::glue("варианты, не соответствующие схеме: {text}") glue::glue("варианты, не соответствующие схеме: {text}")
} }
} }
# ЭКСПОРТ ДАННЫХ ДЛЯ ВАЛИДАЦИИ
#' @export
validate_value_for_form <- function(data_to_check, form_type, choices, val_required) {
res <- NULL
# for `number` type: if in `choices` column has values then parsing them to range validation
# value `0; 250` -> transform to rule validation value from 0 to 250
if (form_type == "number") {
res <- val_is_a_number(data_to_check)
if(!is.null(res)) return(res)
# проверка на соответствие диапазону значений
if (!is.na(choices)) {
# разделить на несколько елементов
ranges <- as.integer(stringr::str_split_1(choices, "; "))
# проверка на кол-во значений
if (length(ranges) > 3) {
warning("Количество переданных элементов'", x_input_id, "' > 2")
} else {
res <- val_number_within_a_range(data_to_check, ranges = ranges)
if (!is.null(res)) return(res)
}
}
}
if (form_type %in% c("select_multiple", "select_one", "radio", "checkbox")) {
if (!is_this_empty_value(data_to_check)) {
split_data <- stringr::str_split_1(data_to_check, "; ")
} else {
split_data <- NA
}
res <- val_choice_within_a_dict(split_data, choices = choices)
if(!is.null(res)) return(res)
}
# if in `required` column value is `1` apply standart validation
if (!is.na(val_required) && val_required == 1) {
if (is_this_empty_value(data_to_check)) {
res <- "Необходимо заполнить."
if(!is.null(res)) return(res)
}
}
if(is.null(res)) return(NA)
}
#' @export
get_table_with_data_validation_info <- function(schm, con) {
# итерациям по всем таблицам
purrr::map(
purrr::set_names(schm$all_tables_names),
.f = \(table_name) {
scheme <- schm$get_scheme(table_name)
data <- DBI::dbReadTable(con, table_name)
inputs_simple_list <- schm$get_id_type_list(table_name)
main_key <- schm$get_main_key_id
key <- schm$get_key_id(table_name)
# итерация по всем form_id в текущей таблице
ff <- purrr::map2(
.x = names(inputs_simple_list),
.y = unname(inputs_simple_list),
.f = \(x_input_id, y_form_type) {
this_id_scheme <- dplyr::filter(scheme, form_id == {{x_input_id}})
choices <- this_id_scheme$choices
val_required <- unique(this_id_scheme$required)
# extract data
data_to_check <- data[[x_input_id]]
main_keys <- data[[main_key]]
keys <- data[[key]]
iter <- purrr::set_names(data_to_check, keys)
# cli::cli_inform("~ input_id: {x_input_id} | type: {form_type} | value: {data_to_check}")
validation_info <- purrr::map(iter, validate_value_for_form, y_form_type, choices, val_required)
df_with_result_and_validation_for_id <- tibble::enframe(validation_info, name = key, value = "value") |>
tidyr::unnest(cols = c(value))
# если главный ключ и ключ для таблицы не одно и тоже, добавление главного ключа в таблицу
if (main_key != key) {
df_with_result_and_validation_for_id[main_key] <- main_keys
}
df_with_result_and_validation_for_id |>
dplyr::mutate(form_id = x_input_id)
}) |>
purrr::list_rbind()
ff |>
dplyr::distinct() |>
dplyr::filter(!is.na(value)) |>
# данные схемы для 'читабельности информации'
dplyr::left_join(
y = scheme |> dplyr::distinct(form_id, form_label) |> dplyr::mutate(nr = dplyr::row_number()),
by = dplyr::join_by(form_id),
) |>
# сортировка (main_key, затем id формы - по порядку в схеме)
dplyr::arrange(!!rlang::sym(main_key), !!rlang::sym(main_key), nr) |>
dplyr::select(
!!rlang::sym(main_key), !!rlang::sym(main_key),
form_id,
form_label,
value
)
}
)
}

50
app.R
View File

@@ -157,6 +157,7 @@ server <- function(input, output, session) {
strong("Дополнительные опции:"), strong("Дополнительные опции:"),
verticalLayout( verticalLayout(
actionButton("logs-show_last_actions", "Все действия", icon("scroll", lib = "font-awesome"), style = "width: 250px; margin-top: 10px"), actionButton("logs-show_last_actions", "Все действия", icon("scroll", lib = "font-awesome"), style = "width: 250px; margin-top: 10px"),
downloadButton("download_data_validation_info", "Некорректно заполненные данные (.xlsx)", icon("scroll", lib = "font-awesome"), style = "width: 250px; margin-top: 10px"),
fluid = FALSE fluid = FALSE
) )
) )
@@ -1279,7 +1280,7 @@ server <- function(input, output, session) {
keys_to_delete <- all_existed_keys[all_existed_keys %in% all_new_keys] keys_to_delete <- all_existed_keys[all_existed_keys %in% all_new_keys]
keys_to_delete <- paste0("'", keys_to_delete, "'", collapse = ", ") keys_to_delete <- paste0("'", keys_to_delete, "'", collapse = ", ")
DBI::dbExecute(connection(), glue::glue("DELETE FROM {table_name} WHERE \"{main_key_id}\" IN ({keys_to_delete})")) DBI::dbExecute(con, glue::glue("DELETE FROM {table_name} WHERE \"{main_key_id}\" IN ({keys_to_delete})"))
} }
@@ -1336,6 +1337,7 @@ server <- function(input, output, session) {
"loading data", "loading data",
"creating new key", "creating new key",
"exporting data to xlsx", "exporting data to xlsx",
"export validation dataset",
"importing data from xlsx" "importing data from xlsx"
), ),
key = NA, key = NA,
@@ -1363,6 +1365,52 @@ server <- function(input, output, session) {
# SHOW LOGS ----------------------------------- # SHOW LOGS -----------------------------------
logs$server("logs", values, scheme, mhcs) logs$server("logs", values, scheme, mhcs)
# экспорт таблицы с информации о валидации данных -------------------
output$download_data_validation_info <- downloadHandler(
filename = function(){
paste0("dvinfo_", isolate(scheme()), "_", format(Sys.time(), "%Y%m%d_%H%M%S"), ".xlsx")
},
content = function(file) {
req(main_form_is_empty() != "empty")
box::use(
R/modules/data_validation[get_table_with_data_validation_info]
)
con <- db$make_db_connection(isolate(scheme()),"download_data_validation_info")
on.exit(db$close_db_connection(con, "download_data_validation_info"), add = TRUE)
list_of_df <- get_table_with_data_validation_info(mhcs(), con)
# добавить мета информацию
list_of_df[["meta"]] <- dplyr::tribble(
~`Параметр` , ~`Значение`,
"Пользователь" , values$current_user,
"Название базы" , names(ENABLED_SCHEMES)[ENABLED_SCHEMES == scheme()],
"id базы" , scheme(),
"id формы" , config::get("form_id"),
"ver формы" , config::get("form_app_version"),
"Время выгрузки" , format(Sys.time(), "%d.%m.%Y %H:%M:%S"),
)
# set date params
options("openxlsx2.dateFormat" = "dd.mm.yyyy")
cli::cli_alert_success("Данные успешно экспортированы")
showNotification("Данные успешно экспортированы", type = "message")
log_action_to_db("export validation dataset", con = con)
# pass tables to export
openxlsx2::write_xlsx(
purrr::compact(list_of_df),
file,
na.strings = "",
as_table = TRUE,
col_widths = 20
)
}
)
} }
app <- shiny::shinyApp(ui = ui, server = server) app <- shiny::shinyApp(ui = ui, server = server)

View File

@@ -1,4 +1,4 @@
default: default:
form_app_version: 0.18.2 form_app_version: 0.18.3
form_id: formy form_id: formy
form_name: FORMY form_name: FORMY